Na nossa newsletter anterior, apresentámos a prospeção de processos e a forma como beneficiou as empresas, bem como alguns exemplos reais em que foi posta em prática com sucesso em várias áreas. Terminámos com uma nota final sobre como a prospeção de processos pode ser utilizada na transformação digital. Neste artigo, iremos aprofundar a forma como a prospeção de processos e a transformação digital andam de mãos dadas e quais as vantagens que podem trazer às empresas quando utilizadas em conjunto num futuro próximo.
A transformação digital tem como objetivo revolucionar a cultura e as práticas de trabalho de uma empresa. No entanto, é relevante notar que a transformação digital pode falhar muito facilmente, como em alguns casos em que há uma falta de envolvimento dos funcionários e resistência à mudança dos seus métodos de trabalho, quando há um apoio inadequado da gestão, ou mesmo casos em que existem sistemas legados rígidos. Um último caso de falha comum acontece quando não há uma visão clara de como a empresa realmente funciona e há variantes ou caminhos desconhecidos nos processos em curso. É aqui que a prospeção de processos pode entrar em ação para evitar situações como as acima referidas.
Ao utilizar a prospeção de processos para extrair os processos que estão a decorrer numa empresa, é possível ver quais os processos existentes, quem interage com eles e quais são mais propensos a mudanças, especificamente mudanças digitais, e automatizá-los. Esta abordagem combina a aprendizagem automática, a extração de dados e a modelação de processos para obter uma imagem clara de como um processo funciona na realidade.
Dado o ambiente económico incerto e a necessidade de impulsionar o crescimento, a inteligência de processos tornou-se a tecnologia emergente mais quente.
As empresas, no entanto, precisam de ter cuidado com a moda e concentrar-se nas melhores práticas para implementar a inteligência de processos e a transformação digital.
As principais conclusões (da investigação da Fleming) incluem:
- A transformação digital tornou-se um fator de risco e necessário para a sobrevivência. As empresas precisam de encontrar novas fontes de valor.
- A prospeção de processos e tarefas já está a ser utilizada para melhorar a excelência dos processos e aumentar a produtividade. A eliminação de estrangulamentos, a produtividade, a otimização do capital de exploração e a automatização são casos de utilização fundamentais, de acordo com os inquéritos da HFS Research.
- As finanças e as TI são departamentos que exigem mais inteligência nos processos.
- A maioria das empresas espera obter valor da inteligência de processos dentro de dois anos, graças aos Centros de Excelência (CoEs) e às capacidades de self-serve.
- As empresas reconhecem os desafios iniciais da implementação, mas registam benefícios significativos.
- A adoção da inteligência de processos tem muito espaço para crescer, uma vez que 23% dos compromissos são totalmente ampliados.
- As equipas de inteligência de processos necessitarão de conjuntos de competências técnicas e não técnicas e de diversidade de pensamento. Para além do trabalho pesado dos dados e da análise, a comunicação e a narração de histórias também são fundamentais.
Desafios que afectam as empresas e observou que as empresas precisam de passar a ser digitais em primeiro lugar, mas as expectativas aumentam rapidamente, a pressão dos custos, a escassez de talentos e a necessidade de gerir os riscos.
Qual é o “senão”:
- A falta de visibilidade dos processos é o desafio n.º 1 que as empresas enfrentam, seguido de um panorama complexo de sistemas.
- A procura de prospeção de processos está a aumentar porque impulsiona a transformação baseada em conhecimentos e automatização. Em última análise, o objetivo é a orquestração de processos.
- A redução de custos é uma das principais prioridades, mas a otimização das operações também está a emergir como um grande objetivo.
- A extração de processos em escala torna-se um desafio, em grande parte devido à qualidade dos dados e à visibilidade limitada dos processos interligados.
- As empresas devem concentrar-se em ferramentas de limpeza de dados guiadas para começarem a preparar-se para a inteligência de processos.
- A exploração baseada em perguntas e as soluções de extração de processos em pacote centradas em casos de utilização da indústria irão acelerar a adoção.
- As abordagens intuitivas de descoberta de processos para os utilizadores empresariais irão acelerar a transformação dos processos.
