1. Apoio ao cliente
Os robôs de RPA podem criar fluxos de trabalho automatizados no serviço de apoio ao cliente:
- Recolha de informações sobre os clientes
- Atualização das bases de dados
- Programação de acções de acompanhamento
Simultaneamente, os centros de atendimento ao cliente podem utilizar modelos de IA generativa nos seus fluxos de trabalho para criar respostas personalizadas às questões dos clientes, com base no histórico e no contexto de cada cliente.
A combinação permitirá uma operação de apoio ao cliente altamente personalizada, eficiente e expansível.
2. Marketing e publicidade
O RPA pode automatizar algumas das operações de marketing, como a recolha de dados de clientes ou a programação de campanhas de marketing.
Simultaneamente, as ferramentas de inteligência artificial generativa podem criar conteúdos personalizados, como anúncios personalizados ou recomendações de produtos personalizadas com base nos dados recolhidos.
3. Análise e gestão de dados
O RPA pode recolher e pré-processar dados, enquanto a IA generativa pode gerar dados sintéticos para aumentar os conjuntos de dados existentes, preencher os valores em falta ou criar dados para fins de teste.
Esta conjugação pode simplificar todo o processo de análise e gestão de dados, conduzindo a resultados de análise de dados mais robustos e fiáveis.
4. Saúde
O RPA nos cuidados de saúde pode automatizar tarefas administrativas, como a marcação de consultas, a manutenção de registos de pacientes ou o processamento de pedidos de indemnização de seguros.
A tecnologia de automatização inteligente, como a IA generativa, pode criar dados sintéticos de doentes para investigação sem violar as leis da privacidade, bem como gerar possíveis resultados para os doentes com base nos seus dados de saúde.
Uma clínica de saúde, por exemplo, utilizou o RPA e a IA generativa para tarefas complexas como a previsão da subnutrição dos doentes, a redução das faltas às consultas e a projeção das visitas às urgências com base em dados sazonais.
5. Serviços financeiros
O RPA no sector bancário e financeiro pode automatizar a introdução de dados, os relatórios de conformidade, as diligências devidas ou o processamento de empréstimos.
Entretanto, a IA generativa pode gerar potenciais cenários financeiros para gestão de activos e modelação de riscos, melhorar a deteção de fraudes ou fornecer aconselhamento financeiro personalizado aos clientes.
Por exemplo, um banco utilizou a IA e o RPA para automatizar o seu rastreio de meios adversos, reduzindo o número de falsos positivos e melhorando a conformidade.
6. Recursos humanos
O RPA pode automatizar tarefas de RH como a concessão de PTOs, o agendamento de entrevistas, a recolha de dados dos colaboradores ou a administração do processo de integração.
A IA generativa pode ajudar o pessoal de RH das seguintes formas:
- Criação de material de formação personalizado
- Previsão do desempenho dos colaboradores com base em dados históricos
- Simulação de respostas a várias políticas de RH
7. Retalho e comércio eletrónico
O RPA pode automatizar tarefas relacionadas com a gestão de stocks, o processamento de encomendas ou a gestão de CRM.
Em paralelo, a IA generativa pode ser utilizada para criar:
- Recomendações personalizadas de produtos
- Experiências de compras virtuais
- Modelos de preços dinâmicos baseados nas condições de mercado em tempo real
Por exemplo, investigadores chineses utilizaram um modelo PPGAN (Personalized Pointer Generative Adversarial Network) para criar títulos curtos de produtos. O seu modelo superou os modelos convencionais com uma taxa de cliques de 5,18% em comparação com 3,53%.
8. Gestão da cadeia de abastecimento
O RPA pode criar uma plataforma de automatização onde os utilizadores podem acompanhar as expedições, atualizar os dados de inventário, monitorizar as condições de transporte e gerar facturas.
A incorporação de IA generativa na gestão da cadeia de abastecimento pode ajudar a criar modelos preditivos para a previsão da procura, otimizar rotas para a logística ou fornecer informações valiosas sobre perturbações através da simulação de cenários.
O RPA e a IA generativa na gestão da cadeia de abastecimento podem minimizar os atrasos no abastecimento e otimizar as respostas a circunstâncias imprevistas.
9. Serviços jurídicos
A automatização de processos robóticos pode automatizar a revisão de documentos, a análise de contratos ou a faturação jurídica.
A IA generativa pode criar dossiers jurídicos, simular diferentes cenários jurídicos e julgamentos simulados para formação, ou mesmo prestar aconselhamento jurídico com base em casos anteriores semelhantes.
10. Indústria
O RPA na indústria transformadora pode incluir o acompanhamento de inventários, o controlo de qualidade ou o processamento de encomendas. A IA generativa, por outro lado, pode conceber protótipos de produtos, otimizar processos de produção ou criar cenários de testes de esforço.
